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5G演進鎖定三大方向 面向應用提升性能

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日期:2022-06-15 11:41:51    來源:中國電子報    

坐擁4億用戶的5G網絡下一步如何發展?作為產業龍頭,中國移動和華為以一個出方案、一個做產品樣機的方式,向業界展示了多項關鍵技術的研究進展,以及5G-Advanced未來將具備的能力。

5G-Advanced提升網絡能力

5G-Advanced升級鎖定哪些目標?中國移動研究院副院長丁海煜說,5G-Advanced將在現有下行Gbps速率、上行百Mbps速率、十萬聯接密度、亞米定位精度的基礎上,進一步提升網絡能力:支持下行10Gbps速率、上行Gbps速率、毫秒級時延、低成本千億物聯,以及感知、高精定位等超越連接的能力。這些能力會表現在三個大的方向中。

在“卓越網絡”方向,包括X-Layer跨層融通、通信感知融合、UDD時頻統一全雙工、空天地一體、極致確定等技術,共同構筑一張性能卓越的5G網絡。目前,中國移動聯合業界合作伙伴打造了X-Layer跨層融通、通信感知融合和UDD時頻統一全雙工的樣板。

在“智生智簡”方向,包括eIoT蜂窩物聯、AI自智網絡、無線云網算業一體網絡等關鍵技術。eIoT蜂窩物聯技術將打破傳統RFID的瓶頸,提升無源物聯網的通信距離,支持亞米級定位精度,實現廣域標簽定位與傳感信息采集。

在“低碳高效”方向,中國移動將通過綜合運用新能源、新硬件、新功能,提升5G網絡能效,同時通過5G賦能各行業,帶動全產業低碳節能,助力實現雙碳目標。

四個產業樣板

一年前,中國移動和華為對5G-Advanced的聯合推動達成共識,以創新鏈、產業鏈融合的方式推進5G-Advanced,共同推進標準,打造5G創新試驗田。日前,中國移動和華為聯手公布了四項雙方合作的5G關鍵技術產業樣板成果。

一是X-Layer跨界融通產業實驗,這個技術可以提升5倍的網絡容量,目標是支持元宇宙業務。二是通感一體融合樣板,提升感知的距離首次突破800米,探測距離和分辨率方面相比于雷達提升3~5倍。三是時頻統一全雙工技術,在既有研究基礎上,今年發布了基于SUL的雙載波UDD,在業界首次實現上行峰值速率突破3Gbps。四是完成eIoT蜂窩物聯第一階段樣機實驗,今年在業界首次突破200米覆蓋距離,相對于傳統的RFID技術提升了20余倍。

“之后我們將在前期對部分關鍵技術進行單點驗證的基礎上,進一步推動更多關鍵技術的單點驗證和關鍵技術的應用級系統驗證,實現創新鏈產業鏈的深度融合。”中國移動研究院無線與終端技術研究所副所長鄧偉在接受《中國電子報》記者采訪時表示,“一方面,對更多5G-Advanced關鍵技術進行測試驗證和樣板打造,比如開展單載波UDD技術以及其他關鍵技術的測試驗證工作;另一方面,推動關鍵技術的應用級系統驗證,例如面向通感融合、eIoT等技術進行小范圍組網和新型網絡架構的測試驗證,以滿足車聯網自動駕駛全域感知的業務需求,實現廣域標簽定位與傳感信息采集等。”

面向應用提升性能

5G的行業應用處于市場爆發的前期,目前全國已經有5000個商用的行業項目,智慧港口、智慧高鐵、智慧工廠是5G專網部署的熱點,電力、冶金、園區、文旅等18個行業已經形成了規模復制方案。“隨著5G部署的進一步加深,5G To B要縱深推進還面臨一些問題。”鄧偉認為,問題主要有三個方面。一是體現在連接能力上,行業應用需要的連接要加大上行帶寬,要具有非常低的時延,還需要高精度的定位能力;二是行業需求的多樣性、定制化的長周期,與通信業希望的規模化之間存在矛盾;三是終端的成本還比較高,在電力、港口的應用中,用戶都提出希望把成本降低到100元以內,否則會影響規模化推廣。

5G在XR中的應用前景也在激勵著5G-Advanced的演進。華為無線網絡產品線5.5G領域總經理高全中說,可以看到XR終端正在取得突破,未來XR中很多畫面渲染的能力會放到云端,這可以減輕XR終端的重量,但更多的XR接入網絡,對網絡是一個全新的挑戰,所以華為在推進把XR用戶的支持能力提升5倍,5G-Advanced達到的10Gbps下行速率,可以從原來支持20個XR用戶變成支持100個。“5G-Advanced還可以提供更穩定的20毫秒的時延,確保云端渲染能力能夠平穩實用。”高全中說,“隨著元宇宙的興起,未來將有更多的業務帶來這種大帶寬的需求。”

5G-Advanced也可以更好地支持無人配送小車業務。高全中說,在后疫情時代,無人配送會越來越普及。5G-Advanced可以支持8~10個無人配送車,每個車裝8個攝像頭用接近100Mbps的上行帶寬在小區中自由流動。在新型服務機器人領域中,可以用一個無線設備(CPE)支持所有的攝像頭,而且5G-Advanced可以用非常低的功耗支持全上行。(記者 劉晶)

關鍵詞: 5G演進鎖定三大方向 面向應用提升性能 車聯網自動駕駛全域感知 智慧港口 AI自智網絡

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