中新財經(jīng) 吳家駒

【資料圖】

北京時間3月15日，此前研發(fā)了ChatGPT的OpenAI公司，發(fā)布了新一代語言模型GPT-4，引起全球廣泛關(guān)注。

ChatGPT此前接入的模型是GPT-3.5，而GPT-4的不同點之一，就在于它可以識別和分析圖像。OpenAI稱，GPT-4可以接受圖像和文本輸入，并輸出文本。

同時，OpenAI表示，GPT-4在某些方面的性能“可與人類相媲美”，在大學入學和法律及醫(yī)學等專業(yè)領(lǐng)域的許多模擬考試中優(yōu)于GPT-3.5。例如，GPT-4通過了律師資格模擬考試，分數(shù)超過90%的人類考生。也有消息稱，GPT-4能使用幾乎所有編程語言。

OpenAI稱，“得益于GPT-4更廣泛的常識和解決問題的能力，它可以更準確地解決難題，其高級推理能力超越了之前的ChatGPT。”而目前ChatGPT?Plus訂閱用戶，已可以選擇使用GPT-3.5還是GPT-4。

GPT-4真的如此神奇嗎？它又存在哪些不足？據(jù)說能編程的它，會對程序員產(chǎn)生哪些影響？

3月15日，歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松接受中新財經(jīng)專訪，為我們解答了GPT-4的相關(guān)問題。

歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松。

中新財經(jīng)：GPT-4是什么？

孫茂松：GPT-4確實很驚艷，它應(yīng)該是ChatGPT(聊天機器人)、GPT-3.5(自然語言處理模型)和CLIP(連接文本和圖像的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的某種有機組合。這三者各自都非常出色，而OpenAI進一步把它們?nèi)跒橐惑w，好上加好。同時，GPT-4應(yīng)該在訓練中增加了一部分數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)規(guī)模進一步做大了，其中既包括圖片，也包括文本。

中新財經(jīng)：在推出ChatGPT?100天后，OpenAI就發(fā)布了更強大的GPT-4，為什么會這么快？

孫茂松：其實對于開發(fā)者OpenAI來說，可能是“會者不難”。當OpenAI掌握了ChatGPT、GPT-3.5和CLIP，充分掌握這三者的特點后，就能以一種合乎邏輯的方式把它們?nèi)诤显谝黄稹?/p>

同時，當OpenAI順利開發(fā)了ChatGPT后，接下來就會想，如果把圖像加進來會怎么樣，所以迄今為止的發(fā)展其實是順理成章的。

中新財經(jīng)：GPT-4的前景如何？

孫茂松：目前OpenAI介紹了相當成功的案例，而且OpenAI能把GPT-4拿出來，其性能應(yīng)該是沒有問題的。不過距離用戶真正用它解決實際需求，可能仍存在一定距離。

GPT-4已經(jīng)比較接近產(chǎn)品了，后續(xù)可能會進一步產(chǎn)品化，可能需要針對應(yīng)用場景再去做一些落地的事情，到時它的性能會進一步提升，變得更穩(wěn)定。

中新財經(jīng)：有消息稱，GPT-4能使用幾乎所有編程語言，它會對程序員產(chǎn)生影響嗎？

孫茂松：GPT-4可能會給從事相對簡單編程工作的程序員，帶來一定的壓力。如果程序員不進行適應(yīng)性的調(diào)整，可能會面臨風險，但這種壓力也會促使程序員追求自身進步。

對于程序員來說，需要提高寫復雜代碼、處理復雜問題的能力，程序員能解決的問題越困難，機器能做到的可能性就越小。

從另一個角度來說，它也可能幫助到程序員。比如采用人機混合的形式，程序員和機器一起工作，使工作變得更有效率。

GPT-4所寫代碼的準確性和可用性，比上一個版本會大幅提升，但它寫的代碼，并不保證一定都是對的，還是會存在這樣或那樣的問題。這就需要程序員和它一起工作。如果在運行時，發(fā)現(xiàn)GPT-4寫的代碼不對，程序員就需要重新審視代碼，然后進行修改。

中新財經(jīng)：未來，人工智能會替代人類的很多職業(yè)嗎？

孫茂松：我不太覺得人工智能會大范圍替代人。從機理來說，機器的定位還是幫助人，作為人的得力助手幫人做相對簡單的智力工作，讓人從一些繁復的智力工作中解脫出來。而人在做復雜工作的時候，機器也可以幫人省掉一些事，大幅提高工作效率和質(zhì)量。

本質(zhì)上看，機器是無法取代智慧的。人工智能難以取代高級的智力活動，反而可能使人受益。越能體現(xiàn)人智慧、體驗、悟性的東西，對機器來說就越復雜，越深層次的，越取代不了。

中新財經(jīng)：有人反映，GPT-4目前運行速度偏慢，這個問題未來會解決嗎？

孫茂松：這方面不會是瓶頸。隨著大模型的發(fā)展，加之摩爾定律的作用，其速度會越來越快。

中新財經(jīng)：GPT-4有哪些缺點？

孫茂松：目前來看，生成模型天然存在的一些主要問題，GPT-4應(yīng)該都不能避免。

當然隨著版本提升，它生成的質(zhì)量會越來越高，出現(xiàn)問題的比例逐漸減小，但它依然可能出現(xiàn)問題。比如說它寫的代碼，運行時不能保證都能通過。比如讓它寫一首高質(zhì)量的七律或者五絕，它可能還是寫不太好。它依然存在能力的不足，很難徹底解決。

中新財經(jīng)：未來，大模型會往什么方向發(fā)展？

孫茂松：現(xiàn)在GPT-4把圖像加進來了，未來大模型可能會嘗試把視頻加進來，再以后可能會把三維圖像也加進來。

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