當前，“百模大戰”帶來了算力需求的爆發，尤其是以ChatGPT為代表的多模態AI大模型，?其參數規模和訓練數據量均達到了前所未有的規模。?GPT-3.5、?GPT-4等模型的參數規模突破了萬億級別，?訓練數據量達到了TB級別，?這使得大模型訓練成為了一個計算密集型的任務，?對算力的需求極高。?
近日，浪潮計算機重磅推出基于安全架構的訓練型AI服務器NF5698H7，適用于大模型訓練、高性能計算、數據分析等多種應用場景，具有性能卓越、隨需擴展、穩定可靠、維護便捷和智能調節散熱等特點，構建多場景的最強AI創新算力平臺。
高速互聯是大規模算力集群構建的基礎。芯片間、服務器間、集群間的高速互聯、無損網絡能力建設，是支撐千卡、萬卡智能算力集群計算需求的必備條件，大模型的訓練需要融合多種并行策略，對卡間P2P互聯帶寬以及跨節點互聯帶寬提出了更高的要求。浪潮NF5698H7服務器支持8顆創新全互聯OAM加速計算模組，支持高帶寬內存，高速網絡平面，支持12個PCIe4.0擴展槽位，節點間高速互聯擴展，無阻塞帶寬RoCE組網，集群級優化架構設計，實現數據網、存儲網、管理網分離，滿足千億級參數超大模型并行訓練需求。
在產業落地過程中，國內各廠商的加速卡存在硬件接口不統一、互聯協議不統一，同時軟件生態互不兼容的情況，帶來了新型AI加速卡系統適配周期長、定制投入成本高的落地難題，行業亟需更加開放的算力平臺，以及更加多元的算力支撐大模型的訓練。浪潮NF5698H7服務器一機兼容適配國內最新多類型、多品牌AI加速卡，支持DeepSpeed、Megatron等主流分布式AI訓練框架，滿足各種AI應用場景下對異構計算算力的極致需求。針對多元芯片管理和調度難題，NF5698H7兼容適配浪潮AI算力調度平臺——inAIP智算平臺，通過對計算資源、數據資源、深度學習軟件棧資源進行統一管理，簡化AIGC、CV、NLP模型的開發和部署流程，有效提升大模型算力平臺的使用效率，滿足用戶更成熟、易部署、更便捷的開放生態需求。
大模型對算力的巨大需求，帶來了對能源的巨大消耗。據了解，人工智能服務器的功率較普通服務器高6至8倍，訓練大模型所需的能耗是常規云工作的3倍。浪潮NF5698H7服務器采用風道解耦設計，通過智能分層調節散熱，優化散熱性能，相比同級別產品，NF5698H7服務器功耗降低約20%。產品采用12V和54V N+N冗余電源分離供電設計，實現高功耗負載動態匹配，減少電源轉換損耗，賦能企業綠色低碳發展。
目前,浪潮計算機已與國內知名互聯網企業、云廠商、金融機構等眾多行業龍頭企業開展深度合作, 為深度學習模型訓練、深度學習推理、高性能計算、數據分析、圖像視頻、語音識別、金融分析、智能客服等典型應用場景提供了開放、高效、安全的AI算力支撐。未來基于多元化AI服務器，浪潮計算機將持續為大模型的發展創新提供高質量算力底座，助力各行業向數智化高速發展。
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