2025年，AI不再懸浮于“技術遐想”，而是深深扎根于“產業泥土”。這一年，AI與醫療的融合真正走向了場景深處——它開始聽懂醫生的嘆息，理順門診的擁堵，賦能遠方的診療。

依托“融智”智能化框架，東軟在AI醫療領域實現了系統性跨越：從標桿試點的“盆景”發展成規模化推廣的“風景”。這是一份關于效率、質量與溫度的答卷。

破局：當AI真正“懂醫通藥”

在人工智能邁向醫療核心場景的關鍵時期，技術的價值在于融合。2025年，東軟AI+醫療已覆蓋近百個醫療場景，服務全國100多家醫療機構。這并非簡單的數字堆砌，而是東軟三十余年對行業的深耕與洞察，將“AI+數據”深度融合，把真正“懂醫療、通業務”的專業AI能力，無感嵌入診療、服務、管理與科研全鏈條的結果。

智慧醫療：時間“折疊術”，讓醫生回歸本質

如何讓醫生從鍵盤回歸臨床？這是智慧醫療的首要命題。

在武漢大學中南醫院：深度融入AI的東軟“添翼”智慧醫院解決方案帶來了顯著的“效率折疊”。單份病歷撰寫時間從20分鐘壓縮至40秒內。AI實時識別邏輯與術語問題，讓質控準確率提升37%，病歷完整準確率超95%。同時，臨床輔助決策系統（CDSS）觸發質控預警12.5萬次，提供診斷與治療方案推薦近160萬次，為臨床決策提供堅實支撐。

在吉林大學第一醫院：醫學影像賦能體深度融入診斷流程。通過DR智能質控、危急值預警與報告輔助等功能，提升了影像診斷的標準化與效率。在短時間內即實現6000多次DR圖像質控，數百次輔助報告評估與質控。

在中山大學孫逸仙紀念醫院：醫學檢驗賦能體通過規則引擎與智能算法，助力醫院實現了檢驗流程的自動化質控與全面覆蓋。目前已落地AI審核規則700余條，整體審核通過率達到80%。

智慧服務：從“偶然體驗”變“必然精準”

門診大廳的擁堵與茫然，曾是就醫體驗的頑疾。東軟正在用數據與智能重構供需匹配。

重塑就醫流程：對話式患者賦能體為每位患者配備了專業的“數字分診員”，提供智能導診、診前預問診等服務。這讓患者的候診與溝通時間，平均節省60%。目前，該賦能體使用量已突破620萬人次，提供報告解讀590多萬人次。

構建城市畫像：在公共衛生服務層面，東軟著力打造基于AI的城市級居民“健康畫像”。在江蘇省常州市，整合治理15家三級醫院、759家基層機構的醫療數據及1.6億份電子病案首頁，為每位居民建立了個人健康數據空間，實現“一人一檔一碼”，推動醫療健康服務從醫院圍墻內延伸至城市末梢。

智慧科研：換代“引擎”，攻克數據瓶頸

醫學數據長期面臨“標注難、治理難、利用難”的瓶頸，制約著科研轉化的質量與效率。東軟憑借對醫療數據全鏈條的深度理解，打造多模態醫學科研賦能體，提供了工程化的解決思路。

東軟飛標醫學影像標注平臺：聚焦AI訓練數據生產，融合自研醫學影像分割大模型（MISM）與150余種預標注算法。該平臺已累計服務超過100家用戶，標注超20萬例醫學影像。在2025年國家數據局發布的數據標注優秀案例集名單中，飛標排名第一。

東軟洞察醫療數據智能平臺：在遼寧省腫瘤醫院，該平臺建立了超2.6萬例胃癌專病標準化數據，高效推進了十余項臨床研究。在中國醫科大學附屬盛京醫院，基于洞察平臺建設的兒童高質量數據集，入選“國家數據基礎設施建設先行先試”項目。

目前，東軟已助力客戶孵化300+項發明專利；參與50+項國家重大科研項目，涵蓋癌癥、心腦血管、呼吸和代謝性疾病及傳染病等，承擔“重大慢病健康管理區域數智平臺建設與應用研究”、“缺血性腦血管病協作網絡的組建與診療器械主動監測的實施”及“艾滋病脆弱人群綜合診治新策略研究”等課題，聯合研發的“面向惡性腫瘤的人工智能診斷關鍵技術及其產業化應用”獲廣東省科技進步一等獎。此外，東軟還參加國家人工智能應用中試基地（醫療領域）建設成果發布，以行業頂尖的大數據與人工智能能力賦能精準診療和藥物研發。

智慧醫聯體與智慧管理：普惠與精益的雙重奏

技術的溫度，體現在對待基層的態度。技術的深度，見于其對管理的重構。

賦能基層：在南京雨花臺區，東軟“基層醫生助手”月均調用超60萬次，提供上萬種疾病的診斷建議等，Top5準確率超91%，讓優質醫療資源真正“觸手可及”。

智慧監管：在北京，東軟助力創新醫療質量監管新模式，構建了涵蓋3大類、1200+條規則的智能識別體系。對近12萬份病歷進行篩查，累計識別3000余條有效線索，實現了持續跟蹤與閉環管理。

2025年，是東軟AI醫療全面落地的一年，也是東軟與中國醫療體系深度共振的一年。從臨床診室的輔助決策，到社區衛生中心的智能問答；從科研實驗室的數據治理，到醫院管理的精益運營，東軟構建了新一代AI+醫療能力矩陣：具備高質量數據燃料的AI、與業務無感融合的AI、富創新能力的AI、有價值轉化平臺的AI，賦能大健康生態發展的AI。

東軟始終相信，最好的AI，是與業務無感融合，是讓醫療更公平、更高效、更溫暖。

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