電氣化、智能化、網聯化、共享化，“新四化”浪潮驅動汽車行業迎來前所未有的變革。其中，連接技術正在發揮支撐作用。

在汽車領域，高通持續投入創新近20年。在2020(第十六屆)北京國際汽車展覽會開幕前夕，高通產品市場高級總監艾和志、高通技術標準高級總監李儼向媒體介紹了高通在汽車領域的布局情況。高通認為未來汽車的變革方向主要集中在三方面：全新的駕乘體驗、汽車與萬物的互聯以及汽車的智能化。未來的智慧交通是整合了人、車、路、云一體化的綜合性智慧交通，將極大提高汽車的安全性，改善出行體驗、提升出行效率。

數字座艙平臺帶來全新駕駛體驗

目前，高通已發布了三代數字座艙平臺。推動駕乘體驗提升，高通不斷創新產品和解決方案。尤其是在2019 年CES上推出的第三代數字座艙系統，包含個性化的計算機視覺和機器學習的計算機應用平臺，包含AI加速器等等。

艾和志表示，第三代驍龍汽車數字座艙平臺分為至尊級、旗艦級和性能級三個層級，利用具有差異化的各層級解決方案，為客戶和一級供應商帶來不一樣的用戶體驗。第三代驍龍汽車數字座艙具有三個特點：提供高度直觀的AI體驗，更加注重情境安全，提供更智能的導航。艾和志說，未來驍龍汽車數字座艙平臺有望支持更加個性化的體驗。例如，車主還未坐進車里，汽車就已提前識別出駕乘者的身份，并根據喜好調整頭枕位置、駕駛模式等等。同時，數字座艙不僅能夠提供對駕乘者身體狀態的監測，也能對前方的交通狀況進行實時追蹤。

當前，已有一些廠商宣布采用第三代驍龍汽車數字座艙平臺以及驍龍820A汽車平臺。還有更多的汽車制造商正在開發采用高通汽車數字座艙的車型。

汽車大變革時代，不同的電子控制單元(ECU)正在走向整合，然而面對成百上千供應商，從整車層面實現更高層面的整合充滿挑戰。整車電子電氣架構原先涉及幾十個ECU，如今很多汽車制造商能夠把這些ECU整合到三至四個域控制器上。高通也正朝著這個發展方向探索。

據艾和志介紹，驍龍汽車數字座艙平臺可以把儀表盤顯示屏、流媒體后視鏡顯示屏、后座顯示屏、中控和抬頭顯示等ECU功能都集中整合到一個芯片上。對汽車制造商來講，這極大地降低了ECU成本，提升了整體系統的穩定性，也更加容易對汽車進行升級。

“隨著自動駕駛平臺的引入，我們也會繼續朝著這個方向進行強化和演進，并努力配合汽車廠商和一級供應商，不斷從芯片和底層的軟、硬件層面，給客戶提供能滿足其需求的解決方案，最終助力汽車廠商進行車內電子電氣架構的革新。”艾和志說。

驍龍汽車數字座艙平臺的成功，離不開高通在智能手機和物聯網等其他領域大量的經驗積累。艾和志認為，可以把智能手機、物聯網等領域中得到驗證的成熟技術迅速應用在汽車業務中，這是高通的優勢之一。此外，越來越多的汽車廠商希望人、智能手機以及汽車之間實現更多互動，這為高通所積累的技術在汽車領域的商業化應用提供了廣闊的空間和可能，這也是高通的優勢所在。

5G V2X將重點支持自動駕駛技術

今年7月，3GPP宣布Rel-16版本凍結，第一次完成了基于5G框架下的5G V2X標準。如果說Rel-14 LTE V2X的重點是基礎安全應用，5G V2X則充分利用了5G大帶寬、低時延、高可靠性的特性，提升車輛之間的感知能力，進而重點支持自動駕駛技術。

李儼說，Rel-14 LTE V2X與5G V2X兩者是相互補充的關系，而非相互替代。他認為，與LTE V2X旨在利用數字化提供新的能力支持基礎安全的應用不同，Rel-16版本則針對另外一些場景提供支持，比如支持自動駕駛。

做到全場景的自動駕駛，需要通過車聯網技術增強對道路基礎設施信號的感知，更重要的是通過Rel-16版本的5G V2X的技術進行車和車之間的協同感知、路徑規劃，從而有效避免事故的發生。

在Rel-16 5G V2X中，最重要的一個環節就是引入傳輸和應答反饋的機制，大幅度提升物理層傳輸的可靠性。“這是5G NR V2X相對于LTE V2X的一個重要的特征。”李儼說，有了這樣一個可靠的通信能力之后，可以利用5G V2X針對全自動駕駛的場景，引入可靠的感知和協作能力，使得車輛之間協同更加有效，使自動駕駛的車輛行駛速度做得更高。

據悉，為了加速支持C-V2X技術和自動駕駛技術車輛的量產，高通基于驍龍汽車4G/5G平臺，還提供了一整套的參考設計。這套參考設計除了支持C-V2X直接通信的能力、4G/5G的通信能力，同時還整合了視覺增強高精定位(VEPP)能力，定位精度達到車道級，以支持自動駕駛和C-V2X的應用。

此外，今年8月，高通還攜手維寧爾賦能下一代先進駕駛輔助系統和自動駕駛系統，這一解決方案采用維寧爾下一代感知與駕駛策略軟件棧和高通Snapdragon Ride ADAS/AD可擴展系統級SoC組合與加速器。雙方合作范圍涵蓋L1到L4級系統，專門面向一級供應商和汽車制造商打造開放式平臺。該平臺預計于2024年支持量產汽車。

5G真正融入汽車行業，還要視具體的應用來分析。當前支持自動駕駛的整車尚未進入大規模量產階段，同時很多主機廠商對自動駕駛的具體應用場景還在規劃之中。“5G技術能否在汽車領域很好落地取決于具體的應用場景。”李儼說。

根據高通委托第三方研究機構發布的《5G經濟》報告顯示，到2035年，5G將為汽車產業及其供應鏈和客戶創造超過2.4萬億美元總經濟產出，幾乎占預期5G全球經濟影響的五分之一。目前，全球已經有超過1億輛汽車采用高通的汽車解決方案。(凌紀偉)

關鍵詞： 自動駕駛